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4万亿好意思元“大象”，如何优雅起舞？

英特尔与IBM等同期代巨东说念主一经疼痛缠身，出身50年的微软，还在变得愈加坚强。

8月初，微软的市值突破了4万亿好意思元，成为继英伟达之后，第二家达成此建树的科技公司。

张一鸣回溯我方在微软片霎的管事经历时，曾对媒体说：“(微软)莫得什么不好的东西，等于比较败兴，基本上我不错半天管事，半天看书。莫得好多有挑战的事情，是以那段时辰看了好多书。”

但经常，改变宇宙的是无须之用。2019年，微软拿出10亿好意思元投资了OpenAI，匡助其探索生成式预考试模子。

自后的故事大众都知说念了。OpenAI引颈了新一轮东说念主工智能海浪，微软后续又追加了卓绝120亿好意思元，为其提供资金与算力。借助这项投资，微软率先吃到了AI时间的巨大红利。

从OpenAI延长出的前沿本领，也在反哺和改良微软的家具。增多了Copilot与Agent功能后，微软最新操作系统Windows11的阛阓份额一经卓绝了上一代的Windows10。

本年8月底，《中国企业家》记者前去微软在中国的北京总部。恰逢午饭时辰，东说念主群鱼贯而过，但空气知足极了，职工的脚步不快不慢。

工程师文化组成了微软的底色。管束着全球最雄伟用户量的软件应用和最大的电脑操作系统阛阓份额——全球简略每10台电脑，就有7台使用Windows系统——微软需要按捺对家具进行升级、改良，以保持竞争力。 

何况，按捺有新兴大公司，来挑战微软的阵脚。不久前，字节逾越飞书CEO谢欣在接受媒体采访时直言：飞书想作念新时间的Office。 

从办公软件到搜索，从最大的云代码相助平台GitHub到云服务，从应酬软件到企业服务，从to B到to C的各个阵线上，甚而是硬件开荒，这里的一切都在作念旧时间与新时间的切割。

“畴前一年，微软发布的家具数目，可能卓绝了畴前10年发布家具数目的总额。”微软全球资深副总裁、Microsoft AI亚太总裁张祺告诉《中国企业家》。

2025财年(2024年7月1日～2025年6月30日)，微软Azure云业务收入卓绝750亿好意思元，同比增长34%，单季度增速卓绝了亚马逊云科技。天然年收入仍然逾期于亚马逊云科技的1080亿好意思元，但一些华尔街的分析师量度，第又名和第二名的位置轮换不会太远。

微软如故全球最大的游戏厂商之一，仅次于腾讯。2023年，它以全现款神态收购了动视暴雪，代价是687亿好意思元，该公司旗下领有《管事召唤》《魔兽宇宙》等著明IP。

在微软高层指令里，张祺是最了解微软本领变革历程的东方相貌之一。他在2002年加入微软好意思国总部。2014年，他成为微软全球结伙东说念主并升任微软(亚洲)互联网工程院常务副院长。2018年，张祺被授予微软全球了得工程师，成为微软中国首位获此本领大家荣誉的工程师。

    

着手：受访者

目下，张祺在亚洲指令Microsoft AI团队，包括微软Copilot、必应搜索、微软告白、MSN信息流、Edge浏览器、大数据平台、企业智能代理、Agent Infra的家具，研发，和业务推广。同期，手脚微软亚太研发集团CTO，他还肃穆制定集团的举座本领发展策略，并推动“与中国共赢”合作和探索新的业务领域。

IBM前任CEO郭士纳曾将指挥IBM的10年，总结为“大象会回身”。在张祺的总结里，微软对AI时间的相识和引颈，更像是The Elephant Can Dance(大象能舞蹈)，况兼是优雅地舞蹈。张祺对《中国企业家》提到了三点：

第一，大公司不仅要能选对主义、选对赛说念，最焦虑的是，要能快速迭代，甚而比初创公司还要快、还要坚决。

第二，要保持成长型念念维。成长型念念维的中枢不是“know-it-all(了解一切)”，而是“learn-it-all(学习一切)”，不是自以为无所不知，而是保持学习的心态，以愈加谦卑的作风去相识和判断异日的本领、家具、贸易布局，同期以愈加绽开、合作的作风去共建生态。

第三，恭候篡改是总共不成能的，而且恭候口舌常危急的。你细目会犯好多演叨，但这些演叨和你可能拿到的异日契机比拟，或者和可能错失的契机成本比拟，都是一丁点儿的。

张祺还看到了更深档次的变革。2023岁首，他在微软里面的一个策略会上建议了“单东说念主创业家念念维”，即OPE(One-Person Entrepreneur)。

什么是单东说念主创业家？

这个理念源于一个不雅察：通过颠覆性篡改本领，聚合“单东说念主+AI即团队”的相助模式，不错已矣前所未有的高效篡改。它旨在探索并挑战——在AI的赋能下，个体究竟能作念到什么，以及将如何重塑异日的管事景色。在这种新范式下，每个东说念主都可能成为一个篡改引擎。

张祺说，当今好多公司都在用少量的东说念主完成极高的产出，他们的ARR(年度通常性收入)增长特别快，贸易闭环完全在线化，扫数这个词模式和传统企业完全不同。OPE模式的中枢价值在于：一个东说念主加AI，不错无穷放大个东说念主的才略鸿沟，甚而重塑组织形态和贸易逻辑。

张祺举了一个例子：他团队中的一位家具司理，从未写过代码。只是用了7天时辰，破耗5好意思元订阅AI家具，作念出了一个勤俭版的Bing(必应搜索)，还附带了挂念功能。在传统过程下，这么的家具至少需要两三个月、十几个东说念主、几十万上百万好意思元的参加。

Not to compete with AI, but to compete with AI(把AI当队友而非敌手)，这是张祺的中枢不雅点。

据《中国企业家》了解，如今在微软，一些神情卓绝90%的代码任务都由AI完成。张祺所指挥的团队里，险些每个东说念主都付费订阅了包括Copilot、ChatGPT、Claude等头部公司的AI功能——有东说念主一年要为此破耗数千好意思元。

张祺量度，异日创业，公司要么变得更大，要么变得更小。中间气象的公司，正在极速放松。

传统的线性念念维不及以评释智能化带来的改变，张祺建议科技公司以及每个东说念主要具备“垂直念念维”。“你要把我方‘放在异日’，再回头看当今，用这种景色去对比畴前，才能更接近正确的判断。即使斜率不完全对，也不会偏离太远。”

以下是《中国企业家》记者与张祺的专访对话，有删减：

微软50年：一定要站在最前沿

《中国企业家》：微软经历过多个本领周期，比如PC时间、移动互联网、云计较等。你在微软管事了20多年，对这些转型应该有很深的体会。是不是正因为经历过这些周期的考验，才更有才略应酬今天的AI海浪？

张祺：确乎有很大的探讨。微软在PC和Office时间总共是王者，微软引颈了扫数这个词PC海浪，包括出产力器具，是上一波海浪的中枢推动者。

其真实移动领域，微软在很长一段时辰里亦然引颈者。Windows Mobile 6.0到6.5的时候(2008年和2009年)，我还和Windows Mobile团队有过很好的合作。那时候，咱们的阛阓份额是百分之九十多，Windows Mobile在移动阛阓险些是总共治先的。

但由于对Windows生态的过度依赖，微软出现了贸易模式的问题。因为Android是免费的，它和OEM手机厂商的探讨倏得发生了改变。咱们其时莫得作念出填塞的判断，是以这种经历给咱们好多警觉：一定要站在最前沿。

云计较这一波，咱们执行上赶上了“末班车”。咱们开打趣说，终末逐一瞬，微软才信得过踏上了正确的下一轮赛说念。

咱们在基础步骤上的延续参加，加上对出产力器具的提前布局，比如Microsoft 365，以及(千般家具)之间的协同配合，使得咱们的企业云业务增速特别快。这一波参加奠定了微软今天的发展基础，也为咱们下一轮在AI上的投资打下了根基。

在这个过程中，微软CEO萨提亚·纳德拉建议的Growth Mindset(成长型念念维)特别焦虑。成长型念念维的中枢不是“know-it-all”，而是“learn-it-all”，不是自以为无所不知，而是保持学习的心态，以愈加谦卑的作风去相识和判断异日的本领、家具、贸易布局，同期以愈加绽开、合作的作风去共建生态。

还有一个焦虑维度：在某个领域逾期并不成怕，只须学习速率、迭代速率填塞快，勇于在正确的赛说念上押注资源，永远参加，就能推崇东说念主才、本领、家具、贸易和生态上风。

《中国企业家》：微软面对AI海浪，是会遴荐激进式地跳入下一波本领变革，如故选择渐进式的改革旅途？你们的策略念念路是若何的？

张祺：咱们对AI的拥抱和转型特别快。咱们开打趣说，The Elephant Can Dance(大象也能舞蹈)，而且是优雅地舞蹈。从咱们跟OpenAI合作启动，到家具发布，微软简略一年里发布的家具数目，可能卓绝了畴前10年发布家具的总额。

    

着手：AI生成

从作念代码启动，比如说GitHub Copilot，再到对话，比如2023年发布(基于GPT)的Bing，对Microsoft 365的扫数这个词布局，以及Dynamics(客户探讨管束系统)、Security(AI优先的端到端安全平台)、Azure、Windows、PC硬件，甚而Gaming(游戏业务)，扫数这个词家具矩阵都代入了AI，包括Copilot by the Stack(本领栈，撑持企业IaaS、PaaS等服务)。

在这么一家50年历史、二十多万职工的企业里，能作念到这种转型，真实前所未有。我认为甚而比初创公司还要快、还要坚决。

《中国企业家》：微软的家具线特别雄伟，你们若何决定本领迭代的节拍？

张祺：首先，我认为在AI的才略输出上，咱们看到了上游的趋势。当智能不错像水和电雷同，它带来的体验改变、用户价值赞助、企业遵循赞助，包括出产力和出产探讨的变革，是不错澄清看到的气象。

是以，咱们更但愿的是，通过悉力作念篡改的引颈者，改变家具，改变服务，把能量赋能在家具里，通过云平台赋能给企业客户和开发者。这是一种“分秒必争”的嗅觉。

篡改是一个“情随事迁”的过程。你必须在最前沿引颈变革主义，拿到填塞实时的响应，判断下一阶段可能的分支点，尽早作念本领判断、策略绸缪，况兼以强履行力鞭策。我想强调的是：AI一年，东说念主间十年。

咱们最近有个不雅点叫“垂直增长”。若是你看最近AI的变革，从ChatGPT发布到过亿用户，到GitHub上的repo(代码仓库)获取过万星标，甚而一些AI初创企业，ARR过千万好意思元，这个速率放在时辰轴上，跟畴前扫数的篡改比拟，都是垂直的，不再是传统的指数增长。

在这种垂直增长、快速变革的情况下，莫得任何一家公司，无论是大公司、资源型传统企业，如故初创公司，都不成能被迫恭候篡改。在AI这一波海浪中，更莫得东说念主不错说“等契机来了再步履”。

Agent将颠覆各式贸易模式

《中国企业家》：你认为，当今基座模子的才略一经进化到鸿沟了吗？

张祺：我认为还莫得达到阿谁阶段。Scaling Law(鸿沟化律例)在好多维度上仍在延展。你不错看到，GPT-5 的推出是东说念主工智能发展的焦虑节点，咱们也在第一时辰将其集成到Copilot、Azure 等中枢家具中，已矣同步发布。

咱们有CoT，即Chain of Thought(念念维链)，当今又出现了一个CoD，即Chain of Debate(争论链)。最近，微软的Health团队作念了一个特别故兴致的运筹帷幄：它让AI在多个维度上随时调用最优模子，不受甩掉，况兼让它们饰演不同脚色，通过几步，最终拿到最优扫尾。测试扫尾特别惊东说念主，甚而卓绝了东说念主类最优秀医师的水平。这等于CoD的威力：模子之间彼此辩白，最终得出更优解，带来了全新的可能性。

    

着手：受访者

《中国企业家》：大模子与Agent的发展、演变逻辑，跟移动互联网是不口舌常不雷同？似乎不再是线性的？

张祺：跟移动互联网比拟，我认为有一些共性。但此次最大的不同在于，正如咱们刚才提到的Agent，好多篡改的鸿沟变化，包括交互景色的演进，都是基于智能体这种神态来拓展的。

举个简单的例子：东说念主类在浏览网页时需要看到特别漂亮、设想缜密的页面。Agent则不一定，它更珍爱信息获取遵循，遵循成为最中枢的价值。

再比如搜索引擎，东说念主类可能需要傍观10个相连，因为通晓才略在单元时辰内只可处理有限的信息，而Agent不错同期处理多个相连，并快速汇总信息。像AI Search、Copilot的Search，都在作念肖似的事情，它们正在改变扫数这个词信息获取的景色。

咱们再来看互联网告白。告白是给东说念主看的，如故异日是给Agent看的？若是是给Agent看的，那告白的呈现景色又会是什么样？这需要再行念念考和演进。

再比如支付。中国的移动支付一经特别率先了，但当进入Agent与Agent之间的交互场景时，尤其是在大鸿沟系统中，一个Agent可能会调用多个其他Agent，并进行价值传导。你给一个Agent付费，它可能还要再给其他Agent付费，这种价值链需要层层传递。扫数这些事情都需要再行设想和演进。

是以我认为，与移动互联网比拟，一个特别焦虑的维度等于智能体所带来的“强智能化”。智能成为最中枢的才略和价值体现，而且底层模子还在按捺延展，行业化的趋势也越来越昭着。

《中国企业家》：这个趋势对中国扫数这个词互联网的影响一经启动了。

张祺：永远以来，中国凭借雄伟的东说念主口鸿沟和艰辛求实的精神，在全球化程度中，辞宇宙经济中成立了制造业等多个领域的焦虑地位。自后进入“工程师红利”阶段，咱们的STEM(科学、本领、工程、数学)学生数目雄伟，推动了移动互联网的发展。这不仅是网罗用户鸿沟的增长，更是因为广大的开发东说念主员、研发东说念主员、家具东说念主员的参与，酿成了坚强的推能源。

但当进入AI时间后，拼的就不再是东说念主力，而是算力、电力、能源和芯片。你不成能比一个Agent更刻苦，它不错全天候管事。当AGI或AI本领达到一定水平后，智能体的才略将填塞强。

在这种情况下，咱们下一步要念念考的是“数字东说念主口红利”。Agent不错被视为数字东说念主口的代表。咱们如安在领有8个billion东说念主口的基础上，发展出8个trillion级别的Agent系统？如何进行绸缪、引颈、实施？如何构建其价值体系？甚而在扫数这个词社会经济结构中，东说念主类与AI之间的交互如何保险？如何把抓住这波数字东说念主口红利的率先性？惟有这么，咱们才能在全球劳务阛阓、全球价值体系、全球供应链中信得过占据一隅之地。

《中国企业家》：Agent的贸易模式在那处？如故像移动互联网时期的告白吗？信息或者告白，它究竟是给东说念主看的如故给Agent看的？

张祺：我认为告白一定会是一个特别焦虑的贸易模式，亦然价值传导和变现的焦虑景色。咱们其实也在作念好多尝试，包括Results as a Service(RaaS)这么的模式，以过火他多种探索。另外，我认为订阅服务一定会成为另一个特别焦虑的维度。

《中国企业家》：但付费订阅在移动互联网莫得成为主流的贸易模式。

张祺：订阅服务从20好意思元到200好意思元，甚而到2000好意思元，它越智能，行业越精越专，它能带来的价值就会越来越高。是以很大一部分价值就会传导到服务里面去。

咱们团队里就有最强的工程师在乐此不疲地使用高价的付费器具，因为越强的东说念主越能发现这些器具对他的价值。比喻说98%的代码都是AI写的以后(咱们团队最近最篡改的一个神情等于这么)，工程师就迁徙成了架构师，能够马上地响应，把出产遵循赞助到极致，是以这里面会出现“10倍工程师”甚而“100倍工程师”。

贸易的骨子如故在这里：比如说订阅服务，以前的订阅服务可能只是界说一种数字化服务，但异日可能会界说一种“数字职工”，把传统的管事模式和其他体系聚合起来。

异日“学科”可能会消除

《中国企业家》：是不是因为Agent或者因为AI才略的这种赞助，你才会建议“单东说念主创业家”这么一个成见？如故你很早就鉴定到这是一个趋势呢？

张祺：两年半前，我建议了“单东说念主创业家”的理念，其时像Agent，包括Coding Agent的一般泛化代理都还莫得出现。我建议简略8个月以后，山姆·阿尔特曼建议了肖似的成见，叫“单东说念主独角兽”，他更强调的是创业扫尾。

东说念主的大脑在作念判断时，特别擅长作念总结(regression)，也等于说，咱们回头看畴前发生的事情，用线性念念维去描绘、总结，这对东说念主类来说是很天然的。但东说念主的大脑特别不擅长判断指数性增长，因为它没法直观地相识这种非线性变化。咱们风气依赖先验章程和造就，记忆畴前，再基于此揣度异日。

    

着手：AI生成

若是你想在指数性变化的环境中作念出判断，就必须收受一种完全不同的念念维景色：免强我方站在异日的视角回看今天，然后去预判可能发生的气象。即便如斯，指数性增长仍然极难量度。你一定会犯错，但不重大，要津是要有快速响应机制，按捺纠错。

基于这么的念念维景色，我之是以能预判“单东说念主创业家”模式，或者说“东说念主和AI的加成”会如何演进，等于因为收拢了几个锚点。当“智能高慢”出现后，你会发现一件事：你不错问AI任何问题。即使你不会写代码，没学过化学，AI也能帮你措置复杂的化学、数学问题。

在这么的环境下，我酿成了一个很强的理念：“Discipline(学科)”——也等于传统道理上的“专科”将会消除。畴前的软件开发，需要规范员学习代码、算法、计较机架构，经过多年考试才能成为及格的开发者，还要细分前端、后端、设想、发布、用户增长、运营等专科脚色。但异日AI不错帮你完成大部单干作，这些专科壁垒会被抹平。

那么问题来了：在AI的加持下，一个东说念主能作念到的极限是什么？一个组织在这种环境下，会变成什么样？这等于OPE模式的中枢念念维：一个东说念主+AI=一个团队。一个东说念主不错完成畴前需要一个团队才能完成的事情，甚而作念出更了不得的扫尾。

《中国企业家》：在大公司里面实践“单东说念主创业者”理念，会不会受到过程、荣誉体系等组织机制的甩掉？这种模式合适在大公司里落地吗？

张祺：OPE里的E，更多是一种成见。Entrepreneur的精神，并不是说你一定要去创业才能完成这么的一个闭环。E的中枢是，你一定要以闭环的景色去完成一件事情，而这件事情不错在一个小组里完成，不错在大公司里完成，也不错在创业环境里完成，其实莫得什么探讨，它更像是一种念念维景色。

《中国企业家》：若是AI在创业中饰演越来越焦虑的脚色，那东说念主的价值在那处？创业的主不雅能动性还焦虑吗？

张祺：东说念主的作用会越来越大。只须一个东说念主有想法，想作念这件事，他可能只需要花5块钱，就能调和近似微软这么的大公司需要破耗几百万好意思元、两三个月时辰、十几个东说念主调和才能完成的资源，而且效果还更好。你想，这么一种创造力的开释是何等了不得！

《中国企业家》：异日还需要有“公司”这种组织神态吗？

张祺：我5年前建议的：管事(work)会变成任务(task)。用英文来说，管事会被拆解成任务。但在畴前，这种任务分发特别穷苦，需要东说念主，需要司理，需要有造就的东说念主去把一个管事拆解并分拨给个体职工——Senior分给Junior，上司分给中层，再逐级下发。

而当今，大模子最强的才略之一等于Reasoning and Planning(推理和绸缪)。这意味着，管事不错特别容易地被拆解成任务，并自动分发出去，因为这种平台不错明晰地相识供需探讨，知说念你要作念什么，并自动匹配资源。

举个例子，我简略在三五年前，给LinkedIn写过一个很短的memo，认为他们异日应该是一个任务和东说念主才的双向匹配平台，而不仅作念简历的对接平台。企业告诉平台需要完成什么任务，简历告诉平台有哪些东说念主才，由平台完成对接。异日，这个过程不单是是东说念主与东说念主的对接，还会包括数字职工(Digital Workers)的对接。

另外，原本咱们讲全职职工和兼职职工，异日这些成见都会被轻佻，最终都会变成“碳”和“硅”的和会体——东说念主类职工带着Agent，和数字职工交汇在全部，酿成新的管事形态。

再说专科领域，我刚才提到过，专科的鸿沟会越来越迂缓，最终都会变成“全栈”。这里的全栈不单是是软件开发的全栈，而是跨越化学、物理、生物、医学、财务、HR等扫数领域的全栈。

组织架构也会随之改变。它的中枢作用是匡助你更好地调和、更高效地完成任务。大模子的推理和绸缪才略，会让这种组织变得愈加智能化、更公说念、更全面、更高效。

《中国企业家》：Agent时间，CEO或首创东说念主该如何管束职工？将来的管事会变成什么样？

张祺：你一定要站在指数点上去回头看，预判你将来的公司、你的组织、你的东说念主才梯队会变成什么样。执行上是免强我方站在指数点上往回看，翘起来然后往回看。

    

着手：AI生成

尽早变成AI原生的职工，能把碳、硅和会、把AI器具用到极致的职工的才略，会被极地面放大。是以一定要收拢培养、奖励、留存、激发这类职工。他们带来的效果口舌常不雷同的，可能不单是是在高技术行业，每个行业都会这么，因为智能会泛化。

此外，在扫数这个词遵循的相识上要有不同的视角。从东说念主口红利、工程师红利到数字东说念主口红利，你一定要对将来的组织结构、出产遵循、成本等方面有一个澄清的判断。

微软也发布了一个叫Frontier Firm(前沿公司)的成见，它讲到了在不同的发展阶段，东说念主和AI、东说念主和数字职工之间的交互景色是如何演进的——从辅助到平行再到指令。

《中国企业家》：这么一个愿景距离咱们还有若干年？

张祺：我认为5年，关于AI来说，ChatGPT发布到当今就2年时辰，5年算是很长的时辰。

《中国企业家》：大公司与小公司的鸿沟在那处？

张祺：从平台层面讲，模子考试可能需要特别强的老本资源参加，可能惟有少数几家能作念。但在大言语模子手脚底座的智能本领层面，好多事情其实是不错由小团队完成的。从底层的GPU Infra、新的AI Infra，到表层的千行百业，80亿东说念主都不错用天然言语进行创意创作、编程、相助，你很难再用传统的“大公司VS小公司”的框架去界说异日的组织形态。

而且这种新的才略结构和网罗结构也在发生变化。以前咱们相识的是大公司之间的交互、竞争，但当今可能是几家超等公司(Super Company)在底层构建平台，而在它们之下，是一个特别高贵的生态系统，由广大小公司组成，酿成一种非传统的网罗式组织结构。 

《中国企业家》：请你分离给职场中年东说念主以及年青东说念主提一些建议。

张祺：关于有造就的职场东说念主，一定要尽快让我方成为AI Native，要鉴定到在这种“碳基与硅基和会”的趋势下，能够更好地拥抱AI变革和智能高慢带来的机遇与挑战。这需要用Growth Mindset去学习、去改变，去拥抱这种变化。我想用一句英文抒发这个理念：“Not to compete with AI, but to compete with AI”，兴致是把AI当队友而非敌手。

对年青东说念主来说，使用这些AI器具是很天然的，但这反而带来了一个挑战：AI可能会迅速替代好多Junior Entry-Level (低级初学职位)的过程，他们可能会失去一段特别贵重的学习契机。

畴前，一个东说念主从大学毕业，野蛮会先作念Junior Developer，然后逐步成长为 Senior Developer，再到Principal，这个过程给了你很长的学习空间，让你随机辰齐集造就、手段和行业通晓。但当今，AI的出现改变了这个旅途。

在这么的环境下，你如何通过与AI的交互来学习，完成我方的进阶，如何应用AI更快地了解行业学问，获取需要多年才能齐集的履历、造就和专科知悉。若是AI无法完全替代某些学习步骤，你又该如何用其他景色补皆？这口舌常焦虑的，不然你可能会出现才略空腹化，尤其是在那些需要深度专科才略的岗亭上。

比拟之下，职场中有造就的东说念主经常有很强的Muscle Memory(肌肉挂念)，他们需要忘掉肌肉挂念，更新肌肉。这个过程特别苦难，挑战就在这里：如何作念到Unlearn to Learn(忘学以肆业)。

这两类东说念主面对完全不同的挑战和才略培养旅途，但有一丝是共通的：扫数东说念主都必须学会拥抱AI，而不是被它取代。