看成国民经济的发展基石和维持产业，农业径直关系到国度食粮安全和民生福祉。而跟着群众表象变化的加重，顶点天气如高温、巨流、干旱等频发开云体育，加之农业劳能源短缺问题日益超过，传统农业花样濒临着前所未有的挑战。这些省略情的外部要素不仅对农业坐褥的后果建议了更高的要求，也对农产物的质料和安全组成了挟制。

在此布景下，以东谈主工智能为代表的新一代信息期间正在为农业这一传统行业带来更动性的变革。通过深度和会物联网、大数据分析等先进期间，东谈主工智能不仅约略有用纾解农业劳能源短缺逆境，还在提高坐褥后果、优化资源建树、镌汰坐褥成本等方面展现出巨大的后劲。传统上依赖东谈主力和教化的农业坐褥花样正迟缓向智能化、数字化转型，为农业的可不绝和高质料发伸开辟了新旅途。

为此，本文将深远分析" AI+ 农业"这一新式坐褥花样的发展布景和近况，翔实探讨东谈主工智能在造就业和畜牧业中的创新应用，分析其在提高坐褥后果、优化资源建树等方面的发达，并预计畴昔发展趋势。

1. 行业发展概览

发伸开动

1）策略开动：策略率领东谈主工智能与农业场景的深度和会

连年来，国度及地方密集出台了一系列策略顺次，旨在推动东谈主工智能与农业的深度和会，以舒合适代农业发展的要紧需求。这些策略不仅明确了以东谈主工智能为代表的新一代信息期间在奢睿农业发展中的关节作用，还强调了鼓舞农业数字化纠正的弘大性。中共中央、国务院发布的《对于抓好"三农"规模重心责任确保按时已毕全面小康的成见》明确指出，要加强当代农业设施设立，加速物联网、大数据、区块链、东谈主工智能等当代信息期间在农业规模的应用。此外，策略层面还强调了加速东谈主工智能等期间的突破，以进一步拓展新一代信息期间在农业规模的应用场景。科技部发布的《对于救援设立新一代东谈主工智能示范应用场景的见知》将奢睿农场列为首批示范应用场景，对" AI+ 农业"的应用深度和广度建议了更高的要求。在社会投资方面，相关策略也作出了明确的指引。举例，《对于扩大农业农村有用投资加速补上"三农"规模超过短板的成见》和《社会成本投资农业农村指引》等文献，饱读舞社会成本参与奢睿农业设立，加速农业农村大数据工程设立，开展农业物联网、大数据、区块链、东谈主工智能等新式基础设施设立，以及开展东谈主工智能基础算法计算，突破生物大数据挖掘和分析的核默算法等。这些策略的出台，为" AI+ 农业"的发展提供了有劲的策略救援。

2）期间开动：多期间和会发展，普及农业坐褥智能化水平

卫星遥感、5G、大数据以及东谈主工智能等期间的抑止突破，为农业向智能化标的发展夯实基础。卫星遥感期间通过先进的卫星图像，已毕了农情信息的精确采集与分析，推动了精确农业的发展。5G 凭借其低延时和大带宽特质，为农业数据的即时传输奠定了可靠基础。而大数据则通过对天气、灾害、地舆、泥土等海量数据的处理与挖掘，已毕了对作物产量和质料的精确预测。东谈主工智能凭借其在数据处理、计较机识别和深度学习等方面的上风，在镌汰成本和资源徒然、普及农作物产量及保险食物安全方面展现出显赫见效。一方面，在坐褥远程门径，东谈主工智能通过对种子或优质品种基因的识别和筛选，为奢睿育种与精确选种的已毕提供了可能。另一方面，在坐褥与功课门径，搭载东谈主工智能期间的奢睿农机与农业管束系统联结，已毕自动化功课的同期，变成农业数据采集、分析、预测与贪图管束之间的闭环，助力农业参加产出比的普及。

3）需求开动：粗疏资源短缺，普及坐褥后果

从需求端来看，对东谈主力、坐褥远程等资源的有用与高效利用，成为我国农业坐褥规模濒临的弘大挑战，而" AI+ 农业"则为贬责上述挑战提供创新旅途。一方面，跟着东谈主口老龄化加重和劳能源成本的不绝飞腾，农业劳能源短缺问题愈发超过。国度统计局数据透露，2023 年我国老年东谈主口和老龄化水瓜分手为 2.97 亿东谈主和 21.1%，且我国存在农村青丁壮东谈主口外流征象，农业从业东谈主口老龄化进度仍将不绝，东谈主力供罗致需求之间的矛盾也将愈发超过。字据乡村振兴网统计，2025 年，我国农业在坐褥有计划、期间操作、农业信息化等规模的东谈主口总缺口将超千万。无东谈主化和自动化的农业机械装备缓缓成为填补东谈主力缺口的弘大载体，在减少东谈主力依赖的同期，助力农业坐褥后果的普及。另一方面，传统农业坐褥花样下，资源赔本问题超过，依靠东谈主力和坐褥教化的农业功课，阑珊科学贪图与管束，而东谈主工智能期间的引入则以农业数据为开动，凭借精确监测和数据分析才略，联结智能灌溉、精确施药等自动化经过，为农业资源的优化建树提供坚实的数据基础，普及农业资源利用率和坐褥后果。

发展近况：高速增长的 AI 农业，以农业大数据、奢睿农机、一体化贬责决策为主要应用标的

在新期间加速变革的布景下，" AI+ 农业"阛阓已毕不绝扩容。字据前瞻产业计算院数据，2021 年我国" AI+ 农业"阛阓限度已达到约 685 亿元，2024 年有望突破 900 亿大关，年均复合增长率约为 10%。

刻下东谈主工智能期间在农业规模主要有三大应用标的。一是农业大数据，在 AI 农业花样中，由智能无东谈主机或软件探伤所采集到的数据，经由计较机视觉及深度学习算法处理，不错精确判断外部环境对农作物的影响并作念出相应预测，已毕"水肥药"的精确利用，并通过计较机识别期间，准确识别动物孕育状态，已毕禽畜从坐褥到出栏的一体化管束。二是奢睿农机，以农业机器东谈主、农业无东谈主机和自动驾驶农机为典型。奢睿农机是贬责劳能源短缺的关节应用，在播撒、耕作、采摘、除草、查看、信息采集等门径具有极大上风。现在已在暗昧机、结伙收割机、水肥一体机等机械中有一定的应用。三是一体化贬责决策。农业物联网、大数据与东谈主工智能等期间相联结，为农牧企业提供从坐褥、管束、交往到沟通等全处所一体化的作事贬责决策，普及农牧企业数智化水平，最终已毕降本增效。

2. " AI+ 农业"产业结构分析

" AI+ 农业"产业链主要包括上游开导及期间供应商、中游贬责决策提供商及下流农业坐褥商。上游开导及期间供应商包括传感器、卫星遥感开导等硬件设施和云计较、大数据等软件期间；中游则包括农用自动化机械、数据平台作事、农业智能分析和营销分析；下流包括农场、家庭农场和农村配合社等农产物坐褥商及配套作事设施，如物流、电商平台等。

上游开导与期间供应商：" AI+ 农业"发展的基石

生态上游包括卫星遥感系统、传感器等硬件基础开导，以及大模子、云计较等软件期间设施。具体来看，卫星遥感系统是获取大地数据的弘大期间技能。基于遥感期间约略快速且精确取得造就面积、作物孕育情况、旱涝情况、病虫害情况及泥土墒情等空间和作物邻近环境的信息。农业传感器则是已毕农业信息化的基础，泥土、温度、湿度、光照、图像、光谱等多种传感器组合在通盘，使得农情谊知的信息种类隐蔽愈加准确。通过传感器的使用，不错取得多维数据，并从多方面对农作物进行实时监测，进而援助决策。云计较通过算法和分析系统，使千般"数据孤岛"互相联通，为农作行为提供指导，已毕农业"云"受骗代化升级。AI 大模子期间的突破则进一步推动当代农业迅猛发展。AI 约略迅速处理和挖掘海量数据，并通过深度学习和造就，为农情决策提供指导和预测，在农业的多个规模均有以前应用。比如在植保门径，AI 大模子依托历史病虫害数据，对病虫害趋势作出更为精确的研判与预警，助力植保东谈主员实时掌捏虫情动态，从而精确制订防控策略；在畜牧门径，通过识别期间跟踪和监控动物行为、孕育情况，对畜生进行精确管控；在育种门径，AI 大模子与生物期间相联结，基于海量育种数据分析，可对优质基因进行挑选，模拟育种和配种，加速通盘育种过程，镌汰成本和育种失败的风险。

中游贬责决策提供商：以硬件开导和期间为基础，通过设想、集成与施行为奢睿农业提供贬责决策

产业中游以贬责决策提供商为主，将上游的硬件开导和期间进行集成和更动，变成农业规模的贬责决策。现在主要分为农用自动化机械、农业智能分析和数据平台作事三部分。

农用自动化机械指的是按照需求，将 AI 智能感知和算法融入农用机械，以提高耕耘收等各个农业门径的智能化、无东谈主化。比如农业无东谈主机、无东谈主车、农业自动驾驶车、智能收割机、采摘机器东谈主等。

农业智能分析基于东谈主工智能、传感器、卫星遥感、大数据等期间，提供隐蔽天气预测、环境监测、病虫害防治、播撒、施肥、灌溉等造就业全经过，以及动物配种、病情识别、个体监测、饲喂、称重等繁衍业全经过数字化贬责决策。

数据平台作事针对特定需求场景，将期间与开导整合，变成一整套高效贬责决策，舒适客户骨子需求，包括隐蔽农牧企业一体化管束的奢睿贬责决策提供商，专注数据挖掘分析的大数据平台，以及营销三部分。奢睿贬责决策为农牧企业提供一体化智能企业管束，从育种、坐褥、采集，再到质检、出售、溯源等经过，结伙产业凹凸游。大数据平台专注农业产业凹凸游数据的挖掘、清洗、分析，联结云表数据大脑，提供全面的农业数据垂直查询与更新，为企业提供可视化分析和实时的价钱、行情变化汇总。营销数据平台则通过对农副产物的销售数据、消费者行为、营销发达和阛阓趋势的深度挖掘，为农户和农业企业提供更为精确的阛阓指导，匡助农业坐褥者优化造就策略、预测阛阓需求，并制定相应的营销野心，普及更动率水平。

下流作事商和农业坐褥商：加工、销售与运载全链条奢睿升级

下流作事商以电商平台、奢睿物流和农业坐褥商为主。其中，农业坐褥商包括农场、农业配合社、家庭农场等农副产物坐褥与加工商，而电商平台与奢睿物流则为农副产物提供必要的销售渠谈和运载保险。在 AI 期间加持下，销售与运载各门径已毕了高效、精确与智能化的升级，通过产物个性化推选、奢睿物流贪图、产物溯源等期间才略，推动农副产物从田间地头到消费者生计的全链条优化。

三、重心细分应用场景概况

监测与防治：为农作物孕育添砖加瓦

监测与防治主要包括农作物孕育环境和状态的监测及预测，以及病虫害监测与防治。就环境监测而言，AI 联结传感器和物联网开导，不错对泥土湿度、温度、光照强度、空气湿度等环境数据进行实时采集和分析，由此预测作物孕育趋势，并在环境条目不利时实时建议休养建议。从病虫害防治角度来看，传统的东谈主工巡田和肉眼识别姿色耗时耗力且精度有限，而 AI 通过计较机视觉期间约略快速识别作物的病虫害类型和受损程度。利用无东谈主机或智能录像头采集田间图像，AI 模子约略在短时候内分析大面积农田，识别病害区域并建议防治决策。针对虫害，AI 还可联结数据分析，预测虫害的爆发时候和范围，为农药喷洒制定精确野心，减少药物使用量，镌汰成本的同期减少环境混浊。

动物个体识别：AI 可已毕畜生互异化管束

中国事群众最大的猪肉坐褥和消费国，每年近 7 亿头生猪出栏，自强不断率达到了 95%。字据兴业证券统计，我国猪肉的坐褥成本彰着高于好意思国等国度，坐褥一公斤猪肉所需的饲料成本是好意思国的两倍，单元猪肉坐褥所需劳能源成本梗概是好意思国的四倍。为了贬责繁衍业供需和成本问题，连年来国度一直在探索科学繁衍、AI 繁衍谈路，其中动物个体过火行为识别是东谈主工智能在繁衍业的弘大应用。实时掌捏大齐畜生的孕育情况、健康现象，才略保险闲散的出栏率和品性溯源，保证肉成品安全，圮绝疫病扩散。通过计较机图像和声息识别期间，以及海量历史数据的深度学习和挖掘，AI 有才略已毕对动物个体的精确识别，将畜生的孕育情况更动为数据，以便繁衍场实时掌捏。

奢睿贬责决策：构建全链条作事云平台，推动农业产业链条数字化、智能化

基于大数据、物联网、东谈主工智能、区块链等期间，以及迁徙互联网在农村的快速普及，数据作事平台成为农业数智化不成或缺的一环，为农牧企业提供数字化企业管束、智能化坐褥及一体化平台作事，买通产业凹凸游，构建奢睿农业云平台，援助管束者奢睿决策，达到普及后果，镌汰成本的方针。

农信互联建立的数智猪场一体化产物"猪联网"，败坏产业链凹凸游信息不合称，进一步推动农业产业链条数字化。"猪联网"构建起猪管束（猪场 SaaS）、猪小智（猪场 AIoT）、猪交往（参加品采购 + 生猪销售 + 集中货运）、猪金融（产业金融）、猪作事（在线问诊、行情资讯、猪场大脑）五大体系，将猪场繁衍从坐褥、放养、育种、管束到物质购买、成本核算，再到运载、销售，全处所进行结伙，由平台结伙管控。

大数据平台：依托大数据和 AI 期间，提供个性化分析作事

大数据平台亦然现在" AI+ 农业"的热门应用标的之一。新一代信息期间尤其是大数据和东谈主工智能的发展，政府和第三方作事机构得觉得农户提供精确、动态、个性化的信息作事。大数据平台以农业大数据为基础，整合分析农业全产业链数据资源，为涉农企业和农户提供品种数据、价钱数据、产业链数据、天气数据以及专项统计数据。AI 分析器具可对基础数据进行挖掘、清洗，进一步变成可视化图表，为行业发展和运筹演谋提供有劲撑持。

比如布瑞克利用数据挖掘器具和 AI 智能分析器具，已毕农业数据资源的可视化、专科化、智能化图表展示，为涉农企业决策东谈主、投资者及学科计算者提供农业各品类新闻资讯、计算讲演、行谍报价、国度贸易新闻等。

电商与营销：AI 巩固农村电商在乡村数字经济"领头羊"地位，助推集中销售额抑止增长

字据农业农村部数据，农村电商保持乡村数字经济"领头羊"地位，寰宇农村集中零卖额由 2015 年底的 3,530 亿元增长至 2023 年底的 2.49 万亿元，总体增长 7.1 倍。基础设施不健全、配送体系滞后、电商东谈主才阑珊等亦然农村电商濒临的骨子逆境。现如今，电商产业如故成为 AICG 中枢交易应用场景之一，以 AI 赋能农村电商，是贬责农产物销售逆境的最好门路之一。一方面，通过机器学习和实时数据分析，AI 期间不错协助优化物流门路和调治决策，使快件能尽快投递客户手中。比如顺丰基于 AIoT 感知计较平台，通过寰宇数十万个图像及视频感知触点，实时捕捉、分析物流关节要素。另一方面，短视频和直播带货如故成为电商阛阓常态化营销姿色，电商借助机器学习才略，换取大数据分析和当然说话处理等期间，使电商平台愈加容易锁定野心客户，辅以智能客服、编造主播等作事，从而拉近企业和消费者的距离，普及销售更动率。

农用智能化机械：提质增效，精确功课和无东谈主化功课得以已毕的弘大载体

东谈主工智能等期间的和会发展，让智能农机尤其是农用无东谈主机、农业机器东谈主和自动驾驶农机的发展迈入新的阶段。比拟传统飞机和东谈主工喷洒，搭载 AI 和智能录像头的无东谈主机不错在进行农业喷洒功课的同期对农田功课信息进行采集和监管，字据农作物的长势，进行自动精确喷洒，从而减少对环境的混浊和对农作物的不良影响。

跟着东谈主口老龄化程度加深，农村劳能源严重短缺，农业机器东谈主已成为海外机器东谈主规模的热门之一。有机构预测，近五年我国农业机器东谈主需求量将保持 38.6% 的增长。预计到 2025 年，群众农业机器东谈主阛阓总量约为 93 亿台，到 2030 年增长近 4 倍，达到 360 亿台。现在，农业机器东谈主以前应用于播撒、耕作、采摘、除草、查看等场景中，依托动物识别和东谈主工智能精确操控期间，在繁衍场景的应用也在抑止拓宽，比如挤奶机器东谈主、饲喂机器东谈主、清洁机器东谈主、巡检机器东谈主等。

四、发展趋势预计

智能化装备有望参加以前应用，无东谈主化、少东谈主化功课成为可能

连年来群众顶点天气频发，高温、干旱、巨流等灾害时有发生，对农业坐褥建议更高的要求，换取东谈主口老龄化、城镇化进度加速和生养率下落，国内农村适龄劳能源总量加速减少。为贬责农村劳能源短缺的问题，不错意料的是，农业发展将向无东谈主化、少东谈主化标的演进。以前应用智能装备则是贬责劳能源短缺的最好门路之一。跟着 AI 期间的赶快发展，搭载 AI 系统的农业机器不错在复杂的坐褥环境中，全面援助东谈主员完成各项高难度功课，极大地普及坐褥经过的智能化水平。

AI 数据作事平台迟缓成为农业规模数智化革新的强盛引擎

由国度数据局、中央网信办、科技部等 17 部门结伙印发的《"数据要素 × "三年行动野心（2024 — 2026 年）》，聚焦当代农业，推动激活数据要素在农业规模的潜能是重心野心之一。通过积攒海量的农业数据资源，包括泥土条目、表象条目、作物孕育周期、阛阓需求等多维度信息，诈欺先进的 AI 期间进行深度挖掘与分析。数据作事平台将为农业提供强盛的精确指导与决策救援，促进农业产业链的智能化升级，从造就、管束到销售全链条已毕数据开动，普及农业坐褥后果和经济效益。同期，在食物安全愈发弘大的今天，AI 与区块链期间的和会发展，将提高农产物追念管束才略的普及，增强消费者信任开云体育，巩固农业电商在数字农业"领头羊"地位。农业数据价值的深远挖掘和利用，在当下显得尤为弘大，在 AI 期间的不绝赋能下，将为农业的果然发展注入新的活力与能源。